Que se passera-t-il si, l’an prochain, une électrice ou un électeur demande à une IA : «Sur la base de mes questions et de mes recherches précédentes, ainsi que des informations que tu as recueillies à mon sujet : pour qui devrais-je voter ?» Même si cette question paraît aujourd’hui assez futuriste, elle constitue la suite logique d’une évolution qui a commencé avec ChatGPT et qui est en train de transformer fondamentalement Internet.
Du lien à la réponse
Pendant des décennies, Internet a été un réseau de liens. Quiconque soumettait une requête recevait de Google une liste de sites web en guise de réponse. Le pouvoir appartenait d’une part aux producteurs de contenus, aux médias, aux partis, aux associations et aux entreprises, mais bien sûr aussi à Google et aux autres moteurs de recherche. Tous canalisaient l’accès à l’information.
Avec l’essor de ChatGPT, de Perplexity ou du mode IA de Google, ce principe se transforme radicalement. Les utilisatrices et utilisateurs ne cherchent plus des liens, mais des réponses. Google lui-même accélère massivement cette évolution. Depuis l’introduction des résumés générés par l’IA (AI Overviews), de nombreuses recherches affichent déjà des réponses directement générées au-dessus des résultats classiques.
Des études montrent que la proportion de recherches «zéro clic», sans clic vers un site web, a ainsi fortement augmenté. En 2026 déjà, aux États-Unis, environ 68 % des recherches Google se terminaient sans le moindre clic vers un site externe. Les AI Overviews peuvent réduire jusqu’à 60 % le taux de clics sur les résultats de recherche. L’arrivée de Google a rendu l’IA très accessible, notamment parce que le service est disponible sans connexion ni abonnement.
Que signifie ce changement pour la campagne électorale de 2027 ?
Dans la communication politique, la logique traditionnelle des campagnes se retrouve sous pression. Ce n’est plus le site web présentant les meilleurs arguments qui capte l’attention : ce sont les positions que les systèmes d’IA trouvent, comprennent et intègrent dans leurs réponses qui sont prises en considération. Dans ce contexte, trois thèses peuvent être formulées pour les élections fédérales de 2027 et au-delà :
Thèse 1 : l’IA devient une conseillère personnelle pour les élections et les votations
Aux côtés des médias et des partis, l’IA pourrait à l’avenir peser sur les décisions politiques. À la question «Quel parti correspond le mieux à mes opinions ?», elle fournit une évaluation synthétique. L’élément décisif est de savoir sur quelles informations elle s’appuie. Les sites web, les réseaux sociaux, les articles de presse et les sources fiables restent donc essentiels. Ils constituent la base des réponses de l’IA. Qui en est absent risque l’invisibilité politique.
Thèse 2 : la présence dans les réponses de l’IA compte de plus en plus dans les campagnes électorales
Lorsque les systèmes d’IA répondent directement aux questions politiques, il sera déterminant de savoir quelles positions et quels arguments ils reprennent. Cela exige régulièrement de bons contenus : sur son propre site web, sur les réseaux sociaux et par un travail actif auprès des médias. Le site web fournit des informations étayées, les réseaux sociaux les diffusent et les relations publiques les font entrer dans les médias classiques et les publications spécialisées. Cette complémentarité augmente les chances d’apparaître dans les réponses de l’IA.
Thèse 3 : 2027 sera un scrutin de transition ; les véritables élections de l’IA pourraient suivre en 2031
L’ampleur de l’influence de l’IA sur les élections fédérales de 2027 reste incertaine. Le scrutin devrait toutefois révéler quels acteurs politiques se préparent à ce changement. En 2031, les réponses de l’IA pourraient déjà servir de repères politiques à de nombreuses personnes. La préparation commence donc aujourd’hui : qui n’entreprend de construire sa visibilité auprès de l’IA qu’en 2030 pourrait s’y prendre trop tard.
La campagne électorale de demain commence aujourd’hui
Les élections fédérales de 2027 n’entreront probablement pas encore dans l’histoire comme les premières élections suisses de l’IA. Elles pourraient toutefois être les premières à montrer à quel point la communication politique a déjà changé.
L’introduction des résumés générés par l’IA et du mode IA de Google marque le passage de la recherche de liens à la recherche de réponses. La visibilité ne repose plus seulement sur l’optimisation pour les moteurs de recherche ou sur la portée sur les réseaux sociaux. La complémentarité entre son propre site web, sa présence médiatique, les sources fiables et sa réputation numérique sera décisive.
La question peut-être la plus importante pour les élections de 2031 ne sera donc pas :
«Qui a la campagne la plus convaincante ?», mais : «Sur quelles informations l’IA s’appuie-t-elle lorsqu’on lui demande une recommandation de vote ?»
Et c’est précisément pour cela que la campagne électorale de demain ne commence plus quelques mois avant le scrutin, mais des années auparavant, par la construction de la confiance, de la crédibilité et de la visibilité numérique.
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