Communication

Mission IA : comment les agents autonomes pensent, apprennent et agissent

L’intelligence artificielle (IA) a fait d’énormes progrès au cours des dernières années – l’un des développements les plus fascinants est celui des agents IA. Mais comment fonctionnent-ils exactement ?

30 janvier 2025|Communication
Pendant la campagne, les influenceurs des médias sociaux et les podcasteurs comme Joe Rogan et Alex Cooper ont joué un rôle clé dans les discours de Kamala Harris et de Donald Trump à l’intention des électeurs. (Photo : Dall-E)

Imaginez qu’un assistant virtuel organise une conférence importante pour votre équipe : il réserve le lieu approprié, coordonne les participants, réagit aux changements de dernière minute et vous suggère même le meilleur traiteur – le tout de manière autonome. Ce qui semble être un soutien parfait dans le travail quotidien est rendu possible par des agents autonomes d’IA. Résolveurs de problèmes autonomes
Un agent IA est un système qui exécute des tâches pour un utilisateur ou un autre système. L’agent prend des décisions, résout des problèmes et interagit avec son environnement de manière autonome, sans qu’une intervention humaine soit constamment nécessaire. Au cœur de l’IA, les agents utilisent de grands modèles de langage (LLM) qui leur permettent de comprendre et de générer du langage naturel. Ces agents automatisent des processus de travail, développent des logiciels ou agissent comme des assistants – sans aucune intervention de notre part.
On ne peut pas encore se passer totalement de l’homme :

  1. Objectif et planification : bien que les agents d’IA fonctionnent de manière autonome, ils ont besoin d’objectifs et d’environnements définis par les humains. Un utilisateur donne un objectif à l’agent, et l’agent planifie les étapes nécessaires pour atteindre cet objectif.
  2. Utilisation d’outils externes : pour les tâches complexes, les agents ne disposent souvent pas de toutes les informations dont ils ont besoin. Ils peuvent toutefois faire appel à des outils externes, tels que des bases de données, des API ou d’autres agents, pour obtenir les informations manquantes.
  3. Apprentissage et réflexion : les agents IA enregistrent leurs expériences et apprennent au fil du temps. Ils adaptent leurs réponses en fonction des commentaires et des interactions des utilisateurs, ce qui se traduit par une expérience toujours plus personnalisée.

Différence entre les agents IA et les chatbots traditionnels
Une différence majeure entre les chatbots traditionnels et les agents IA est que les chatbots s’appuient généralement sur des réponses simples et prédéfinies et n’ont pas de capacité de prise de décision plus approfondie. Ils répondent aux requêtes des utilisateurs, mais sans contexte et sans planification à long terme. Les agents IA, en revanche, peuvent accéder à une grande variété d’outils, améliorer leurs réponses au fil du temps et effectuer des tâches complexes à plusieurs niveaux de manière autonome. Différents types d’agents IA
Il existe différents types d’agents IA, qui se distinguent par leur complexité :

  • Agents réflexes simples : Ces agents réagissent aux perceptions actuelles sans mémoire ni planification complexe. Un exemple simple serait un thermostat qui allume le chauffage à une heure donnée.
  • Agents réflexes basés sur un modèle : Ces agents utilisent non seulement leur perception actuelle, mais aussi leur mémoire pour maintenir un modèle interne du monde. Un exemple serait un robot aspirateur qui se souvient des zones déjà nettoyées et évite les obstacles.
  • Les agents basés sur des objectifs : Ces agents ont un objectif et planifient les étapes nécessaires pour l’atteindre. Un système de navigation en est un exemple : il suggère le chemin le plus rapide pour atteindre une destination.
  • Agents basés sur l’utilité : ils choisissent la voie d’action qui apporte le plus grand bénéfice ou la plus grande récompense possible. Un exemple serait un système de navigation qui optimise le trajet pour économiser à la fois du temps et du carburant.
  • Les agents apprenants : Ces agents sont capables d’apprendre de leurs expériences et de s’améliorer. Par exemple, les recommandations de produits personnalisées sur une plateforme d’achat s’adaptent en permanence en fonction du comportement de l’utilisateur.

Les agents d’intelligence artificielle trouvent des applications dans de nombreux domaines :

  • Expérience client : ils peuvent être utilisés comme assistants virtuels sur les sites Web pour aider les clients à naviguer ou à demander de l’aide.
  • les soins de santé : Les agents IA peuvent aider à planifier le traitement des patients, à gérer les médicaments et à coordonner efficacement les urgences.
  • Gestion des urgences : en cas de catastrophe naturelle, les agents IA peuvent aider à cibler les équipes de secours en recueillant des informations sur les médias sociaux.

Nous ne sommes qu’au début d’une évolution qui électrise les grandes entreprises de technologie comme Google, Meta, Microsoft ou Nvidia. L’année 2025 sera l’année des agents de l’IA. C’est l’avis unanime qui s’est dégagé du Forum économique mondial de cette année, placé sous le signe de l’intelligence artificielle.

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